【12 月 23 日下午消息，百川智能发布全链路领域增强大模型 Baichuan4-Finance 】 在高质量金融数据基础上，该模型实现金融能力和通用能力同步提升，极大提高金融场景整体可用性，其金融专业和场景应用能力均领先 GPT-4o。 在中国人民大学财政金融学院新近发布的 FLAME 评测中，此模型登上榜首。FLAME 由两个方向评测基准组成，其一 FLAME-Cer 面向专业金融能力评测，覆盖 14 类权威金融资格认证；其二 FLAME-Sce 侧重场景应用能力，包含众多金融业务场景和应用任务。 在 FLAME-Cer 评测中，Baichuan4-Finance 在银行、保险、基金、证券等领域准确率均突破 95%，整体准确率 93.62%，大幅领先 GPT-4o 和 XuanYuan3-70B-Chat，超出 GPT-4o 近 20%。 在 FLAME-Sce 评测中，Baichuan4-Finance 一级核心金融业务场景整体可用率达 84.15%，部分场景可用率超 90%，实际应用表现优秀。 此外，为让模型提升专业能力同时不损失通用能力，打造全链路领域增强方案，覆盖从模型研发到场景应用全流程，实现模型专项和通用能力同步提升，提升多元场景可用性。

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